Tính đến cuối tháng 6 năm 2019, có khoảng hơn 80 nhà máy điện mặt trời với tổng công suất đặt hơn 4500MWp đi vào vận hành tại Việt Nam, góp phần cung cấp khoảng 5% tổng sản lượng điện cho hệ thống điện Quốc gia.
Đây là tín hiệu vui đối với ngành điện trong bối cảnh thiếu nguồn cung, tốc độ phát triển nguồn của EVN chưa bù đắp được tốc độ phát triển phụ tải. Tuy nhiên, với một lượng lớn nhà máy đi vào vận hành sẽ gây ra thách thức đối với công tác điều độ vận hành hệ thống. Điện mặt trời với đầu vào bất định, công suất phát thay đổi theo điều kiện thời tiết, khi công suất phát thay đổi lớn, có khả năng gây ra mất ổn định cho hệ thống điện, do vậy trong quá trình vận hành, phải luôn có nguồn năng lượng dự phòng để bù đắp thay đổi công suất cho các nhà máy điện mặt trời.
Có rất nhiều giải pháp – công nghệ dự báo công suất phát cho nhà máy điện mặt trời trên thế giới đang áp dụng, trong khuôn khổ bài viết này chúng tôi giới thiệu giải pháp áp dụng công nghệ AI, nghĩa là hệ thống dự báo tự học và tự điều chỉnh thông số dự báo dựa trên sự kết hợp mô hình vật lý và các thuật toán tự học tiên tiến.
Đặc điểm chính của Hệ thống
- Cập nhật dữ liệu dự báo mỗi khi hệ thống cập nhật dữ liệu vận hành – theo định kỳ
- Tính toán ngay dữ liệu dư báo khi có cập nhật thời tiết thay đổi
- Hoạt động trong chế độ online và offline
- Sai số dự báo công suất phát nhỏ hơn 10%
- Tự động điều chỉnh mô hình dự báo theo tuổi thọ của tấm pin
- Dữ liệu dự báo được hỗ trợ nhiều định dạng và giao thức IEC 104
-
Hỗ trợ cho cả hệ khung cố định và tracking